Newsletter

Advancements in Artificial Intelligence Transforming Electronic Medical Records

ì•Œì¸ í•˜ì ´ë¨¸ë³’ì „ ìμœëŒ€ 7ë…„ ì „ì— ì˜ˆì¸¡í• ìˆ˜ 있는 ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ ê¸°ë° ˜ ì ¸ê³μ지능(AI) ëª¨ë ¸ì ´ 나와 ì£¼ëª©ë œë‹¤.

특히 ì ´ ëª¨ë ¸ì € ì „ìž ì ˜ë¬´ê¸°ë¡ (EMR)ì „ 기반으로 ìž’ë ™í•˜ë©° ì˜ˆì¸ ¡ ê¸°ê°„ì ´ ì¤„ì–´ë“¤ìˆ˜ë¡ ë ” ì •í™•í•˜ë‹¤ëŠ” ì ì— ì„œ 조기 ì §„단과 ì˜ˆë°©ì— íš ê¸°ì ê¸°ë°˜ì ´ ë 것으로 ì „ë§ ë œë‹¤.

ì•Œì¸ í•˜ì ´ë¨¸ë³’ì „ ìμœëŒ€ 7ë…„ ì „ì— ì˜ˆì¸¡í• ìˆ˜ 있는 ì ¸ê³μì§€ëŠ¥ì ´ ë‚˜ì™ “다.

í˜„ì§€ì‹œê° ìœ¼ë¡œ 21ì ¼ ë„¤ì ´ì²˜(NATURE)ì§€ì— ëŠ” EMRì „ 기반으로 ì•Œì¸ í•˜ ì ´ë¨¸ë³’ ë°œë³’ì „ 예측하는 ì ¸ê³μì§€ëŠ¥ì— ëŒ€í•œ ê²€ì¦ ì—°êμ¬ ê²°ê³¼ê° € 게재ë 다(10.1038/s43587-024-00573-8).

ì „ 세계ì ì ¸ ê³ ë ¹í™”ë¡œ ì ¸í•´ ì•Œì¸ í•˜ì ´ë¨¸ë³’ì „ í ¬í•¨í•œ ì‹ ê²½ 퇴행성 ì§ˆí™˜ì— ëŒ€í•œ ê²½ê° ì‹¬ì „ ë‚ ì ´ ê°ˆìˆ˜ë¡ ë†’ì•„ì§€ê³ ìžˆëŠ” 추세다.

특히 ì•Œì¸ í•˜ì ´ë¨¸ë³’ì ˜ 경우 치료와 ê´€ë¦¬ì— í™˜ìž ëŠ” ë¬¼ë¡ ë³´í˜¸ìž ì ˜ ë…¸ë ¥ì ´ 들어간다는 ì ì— ì„œ 사회ì ë¬¸ì œê°€ ë ˜ê³ ìžˆëŠ” ìƒ í™©.

ì ´ë¡œ ì ¸í•´ ì ˜í•™ê³„ì— ì„œëŠ” ì§ˆí™˜ì— ëŒ€í•œ ì§ ì ‘ì 치료와 ê´€ 리보다는 조기 ì§„ë‹¨ì „ í†μí•œ 예방과 ì•…í™” 방지 등 ì‚¬ì „ 개입으로 ì´ˆì ì „ ë§žì¶”ê³ ìžˆë‹¤.

ìº˜ë¦¬í ¬ë‹ˆì•„ ì ˜ê³¼ëŒ€í•™ 앨리스 탕(Alice S. Tang) êμ 수가 ì ´ë „ëŠ” ì—° êμ¬ì§„ì ´ ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ ì „ 기반으로 ì•Œì¸ í•˜ì ´ë¨¸ë³’ì „ ì˜ˆì¸¡í• ˜ëŠ” ì ¸ê³μ지능 ê°œë°œì— ë‚˜ì„ ë°°ê²½ë „ ì—¬ê¸°ì— ìžˆë‹¤.

ì ¸ê³μì§€ëŠ¥ì „ í†μí•œ 질볒 예측 ëª¨ë ¸ì ´ ì ì ë ” ë°œì „í•˜ê³ ìžˆë‹¤ëŠ” ì ì— yes „œ ì•Œì¸ í•˜ì ´ë¨¸ë³’ì— ë „ ì ´ë¥¼ ì ìš©í• ìˆ˜ ìžˆì „ ê²ƒì ´ë ¼ëŠ” ê¸°ëŒ€ì— ì„œë ‹ ¤.

ì ´ì— ë”°ë ¼ ì—°êμ¬ì§„ì €500ë§Œëª…ì— ë‹¬í•˜ëŠ” UCSF (University of California, San Francisco) ë °ì ´í„° ë² ì ´ìŠ¤ë¥¼ í†μí•´ ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ ì „ ì§„í–‰í•˜ê³ ê²€ì¦ ì—°êμ¬ë¥¼ ì§„í– ‰ 했다.

ê¸°ë°˜ì ´ ë ˜ëŠ” ë °ì ´í„°ëŠ” EMRë¡œ 성별과 ì—°ë ¹, 혈압, 혈당, 골 ë°€ë „ê¹Œì§€ ëª¨ë“ ì •ë³´ë¥¼ í•™ìŠμì‹œì¼°ê³ ì ´ 줒 ì•Œì¸ í•˜ì ´ë¨¸ë³’ ì˜ˆì¸ ¡ ì ¸ìž ë¥¼ ì„ ë³„í•˜ëŠ”ë ° 짒줒했다.

ê·¸ ê²°ê³¼ ê³ í˜ˆì••ê³¼ ê³ ì½œë ˆìŠ¤í…Œë¡¤, 비타민Dê°€ ì•Œì¸ í•˜ì ´ë¨¸ë³’ì ˜ ì£ ¼ìš” 예측 ìš”ì ¸ì ´ ë ˜ëŠ” 것으로 ë¶„ì„ ë 다. 성별과 ì—°ë ¹ì— ê´€ê³„ì—†ì ´ 예측 지풜로서 확실하게 ìž’ë ™í•œ 것.

ì„±ë³„ì— ë”°ë ¼ ì ¼ì • 부분 ì°¨ì ´ê°€ 있는 ì§€í’œë „ 있었다. ë‚¨ì„±ì ˜ 경우 ë°œê¸°ë¶€ì „ê³¼ ì „ë¦½ì„ ë¹„ëŒ€ê°€ 주요 지풜로 ìž’ìš© í–ˆê³ ì—¬ì„±ì € 골다ê³μì¦ ì ´ 매우 줒요한 예측 ì ¸ìž ë¡œ ë¶€ê° ë 다.

ë”°ë ¼ì„œ ì—°êμ¬ì§„ì € ì ´ëŸ¬í•œ 예측 지풜를 기반으로 ì ¸ê³μì§ €ëŠ¥ ëª¨ë ¸ì „ ê°œë°œí•˜ê³ ì ´ì— ëŒ€í•œ ê²€ì¦ ì— ë“¤ì–´ê°”ë‹¤.

ì•Œì¸ í•˜ì ´ë¨¸ë³’ 진단 í™˜ìž 749명과 대조êμ° 25ë§Œëª…ì „ ëŒ€ìƒ ìœ¼ë¡œ ê² €ì¦ í•œ ê²°ê³¼ ì ¸ê³μ지능 ëª¨ë ¸ì ˜ ì •í™•ë „ë¥¼ 보여주는 ìˆ˜ì‹ ê¸° ìž’ë ™ íŠ¹ì „± ê³¡ì„ í•˜ ë©´ì (AUROC)ì €7ë…„ 기준 0.72를 ê¸°ë¡ í–ˆë‹¤.

ì•Œì¸ í•˜ì ´ë¨¸ë³’ì ´ 발볒하기 7ë…„ ì „ì— 72%ì ˜ í™•ë¥ ë¡œ ì ´ë¥¼ 잡아낼 수 있다는 ì ˜ë¯¸ê°€ ë œë‹¤.

ì ´ëŸ¬í•œ ì •í™•ë „ëŠ” 예측 ê¸°ê°„ì ´ 줄어들 ìˆ˜ë¡ ë ”ìš± ë†’ì •„졌다. ì‹¤ì œë¡œ ì•Œì¸ í•˜ì ´ë¨¸ë³’ì ´ 나타나기 하루 ì „ì— ëŠ” AUROCê°€ 0 ,81 까지 ì˜¬ë ¼ê°”ë‹¤.

앨리스 탕 êμ 수는 “ì ˜ë£Œê¸°ê´€ì ˜ 가장 기본ì ì ¸ ë °ì ´í„°ì ¸ EMRì „ í†μí•´ 위험 ì ¸ìž ë¥¼ 추출하ê3 ì ´ë¥¼ í†μí•´ 조기 진단과 ì˜ˆì¸¡ì ´ 가능하다는 ê²ƒì „ 보여준 매우 줒요한 ì—°êμ¬”ë ¼ë©° “ì•Œì¸ í•˜ì ´ë¨¸ë³’ì ˜ 조기 진단과 ì˜ˆë°©ì— í ° ì „ê¸°ê°€ ë 것”ì ´ë ¼ê³ ë° í˜”ë‹¤.

#ìŒì #íì #ëœë³ #7ë #ì¾ëŠëâëì #ëŸë #ëìž