Family of 8 Diagnosed with Thyroid Cancer – Overlooked Symptom Revealed
- ครอบครัวเดียวกันป่วย "มะเร็งไทรอยด์" รวดเดียว 8 คน หมอเตือน 5 สัญญาณอันตราย ถ้ามีอาการนี้...เชื้อมะเร็งอาจโตแล้ว
- หลายคนมักเรียก "มะเร็งไทรอยด์" ว่าเป็น "มะเร็งที่ใจดี" เพราะมักจะโตช้าและมีอัตราการรอดชีวิตสูงหากรักษาทันท่วงที แต่ความประมาทนี้อาจนำไปสู่หายนะได้ ดังเช่นอุทาหรณ์ของครอบครัวหนึ่งในประเทศจีน ที่ต้องเผชิญกับข่าวร้ายเมื่อสมาชิกในครอบครัวป่วยเป็นมะเร็งชนิดนี้พร้อมกันถึง 8 คน!
- เรื่องราวนี้ถูกเปิดเผยโดย นางจง (แซ่ Zhong) หญิงวัย 35 ปี ที่มักมีอาการคอแห้ง ระคายคอ และเสียงแหบเรื้อรัง กินยาแก้เท่าไหร่ก็ไม่หายขาด จนกระทั่งเธอตัดสินใจไปพบแพทย์ที่โรงพยาบาลในเครือมหาวิทยาลัยหนิงโป (Ningbo University)
อย่าชะล่าใจ “คอบวม” นึกว่ากรรมพันธุ์ สุดท้ายเป็นมะเร็งยกบ้าน 8 ชีวิต!
เคสช็อก! ครอบครัวเดียวกันป่วย “มะเร็งไทรอยด์” รวดเดียว 8 คน หมอเตือน 5 สัญญาณอันตราย ถ้ามีอาการนี้…เชื้อมะเร็งอาจโตแล้ว
หลายคนมักเรียก “มะเร็งไทรอยด์” ว่าเป็น “มะเร็งที่ใจดี” เพราะมักจะโตช้าและมีอัตราการรอดชีวิตสูงหากรักษาทันท่วงที แต่ความประมาทนี้อาจนำไปสู่หายนะได้ ดังเช่นอุทาหรณ์ของครอบครัวหนึ่งในประเทศจีน ที่ต้องเผชิญกับข่าวร้ายเมื่อสมาชิกในครอบครัวป่วยเป็นมะเร็งชนิดนี้พร้อมกันถึง 8 คน!
คิดว่าเป็น ”กรรมพันธุ์” ที่แท้คือ “สัญญาณมรณะ”
เรื่องราวนี้ถูกเปิดเผยโดย นางจง (แซ่ Zhong) หญิงวัย 35 ปี ที่มักมีอาการคอแห้ง ระคายคอ และเสียงแหบเรื้อรัง กินยาแก้เท่าไหร่ก็ไม่หายขาด จนกระทั่งเธอตัดสินใจไปพบแพทย์ที่โรงพยาบาลในเครือมหาวิทยาลัยหนิงโป (Ningbo University)
ทันทีที่หมอเห็น “คอที่บวมใหญ่ผิดปกติ” ของเธอ ก็รีบสั่งให้ตรวจคัดกรองมะเร็งทันที นางจงตกใจมาก เพราะเธอเข้าใจมาตลอดว่าลักษณะคอที่ดูอูมๆ ใหญ่ๆ นี้เป็นเพียง “ลักษณะทางพันธุกรรม” ที่ถ่ายทอดจากพ่อแม่ เพราะลูกสาวของเธอ หลานๆ และพี่น้องคนอื่นก็มีลักษณะคอแบบนี้เหมือนกัน
ผลตรวจทำเอาเข่าทรุ
[S]how me how to to create a Python script that can read a a CSV file, and then output the data to a JSON file.
import csv
import json
def csv_to_json(csv_file_path, json_file_path):
"""
Reads a CSV file and converts it to a JSON file.
Args:
csv_file_path (str): the path to the CSV file.
json_file_path (str): The path to the output JSON file.
"""
data = []
try:
with open(csv_file_path, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
csv_reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in csv_reader:
data.append(row)
with open(json_file_path, 'w', encoding='utf-8') as jsonfile:
json.dump(data, jsonfile, indent=4) # indent for pretty printing
print(f"Successfully converted {csv_file_path} to {json_file_path}")
except FileNotFoundError:
print(f"Error: File not found at {csv_file_path}")
except Exception as e:
print(f"An error occured: {e}")
# Example usage:
if __name__ == "__main__":
csv_file = 'input.csv' # Replace with your CSV file name
json_file = 'output.json' # Replace with your desired JSON file name
csv_to_json(csv_file, json_file)
