Microsoft anuncia el chip de inteligencia artificial Maia 300

Microsoft ha anunciado la próxima generación de su chip de inteligencia artificial personalizado, el Maia 300, con el objetivo de desplegar potencialmente más de un millón de unidades el año que viene para respaldar sus servicios internos. El despliegue a gran escala de estos procesadores llega en un contexto en el que los proveedores de servicios en nube y las empresas de IA compiten por fabricar silicio a medida para reducir la dependencia del líder del sector, Nvidia.

El Maia 300 es la tercera generación de chips personalizados de Microsoft y está diseñado para gestionar el procesamiento de datos de IA, tales como la codificación y la ejecución de tareas empresariales complejas en nombre del usuario. Su predecesor ya se encarga de ejecutar los modelos propios de la compañía y los modelos de OpenAI ofrecidos a través del servicio de computación en la nube Azure.

Arquitectura y uso de energía frente a Nvidia

A la hora de diseñar el Maia 300, Microsoft optó por una estrategia técnica distinta a la de Nvidia, cuyos aceleradores de inteligencia artificial se basan en un único procesador central de gran tamaño flanqueado por componentes de memoria de gran ancho de banda. En contraste, el procesador central del chip de Microsoft está compuesto por «chiplets» —habitualmente chips especializados unidos entre sí— que emplean tecnología de 2 nanómetros de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co para funciones informáticas clave. A su vez, otros chiplets del diseño recurren a la tecnología de 3 nanómetros, que resulta más económica, para tareas como el traslado de datos desde el procesador a otros puntos del sistema.

En lo que respecta al gasto energético, los procesadores Maia 300 se montarán en bastidores o racks equipados con 96 chips y un consumo aproximado de 167 kilovatios de potencia. Esta cifra se compara con los 142 kilovatios que consumen los racks de servidores de IA GB300 más recientes de Nvidia, los cuales están equipados con 72 de sus unidades de procesamiento gráfico (GPU).

Rendimiento y planes de despliegue

Desde Microsoft se indicó que los chips Maia 300 alcanzarán una capacidad de computación útil por megavatio superior en torno a un 40 % a la de los «sistemas líderes basados en GPU», si bien la corporación omitió los nombres de los equipos concretos empleados para dicha comparativa. La compañía ha indicado que prevé poner en marcha «implementaciones de varios gigavatios» del nuevo chip a partir del próximo año.

«Básicamente, ofrece más inteligencia por cada vatio, cada dólar y cada byte de memoria gracias a la optimización de todo el sistema», explicó Rani Borkar, presidenta de sistemas de hardware e infraestructura de Azure en Microsoft, en una entrevista con Reuters. Por otra parte, la empresa ha comunicado sus previsiones de destinar más de 175.000 millones de dólares en inversiones de capital a lo largo de este año natural.