NVIDIA RTX AI PC: Media Briefing Report
- NVIDIA held a media briefing on "RTX AI PCs" at Akasaka Intercity conference on January 22nd.
- The description focused on four main areas: "DLSS 4.5," "Video Generation with 3D Guidance," "AI video Search," and "Video Voice Chatbot." Numerous machines were set up in the...
- ※CESThe world's largest technology trade show,held annually in las Vegas,USA.
NVIDIA held a media briefing on “RTX AI PCs” at Akasaka Intercity conference on January 22nd. This was a re-presentation to domestic media of the content announced at “CES 2026” 【※】 this year.
The description focused on four main areas: ”DLSS 4.5,” “Video Generation with 3D Guidance,” “AI video Search,” and “Video Voice Chatbot.” Numerous machines were set up in the venue, allowing attendees to experience various demos.
※CES
The world’s largest technology trade show,held annually in las Vegas,USA.
In recent years, there has been a surge in the prices and a shortage of supply for memory and SSDs.
現在、対応タイトルの数は250本にまで増加している。
たとえば、2025年に発売された新作ゲームトップ20のうち、16本でDLSS 4が利用可能だ。そのなかには、ゲーム・オブ・ザ・イヤーを獲得した『clair Obscur: Expedition 33』を始め、『モンスターハンターワイルズ』、『ボーダーランズ4』なども含まれている。その勢いは今年に入っても続いており、これから発売されるタイトルもDLSS 4に対応した作品が多数登場する予定だ。
※transformer
ChatGPTを始めとした大規模言語モデルなどで広く用いられる、深層学習のモデル構造(アーキテクチャ)の一種
これにより、従来以上にリアルなライティングを実現したほか、ゴーストの低減や、動く物体のエッジに発生しがちなジャギーの解消など、映像の表現力がさらに豊かに向上している。また、高リフレッシュレートのディスプレイの性能も、最大限に活かせるようになった。


さらにDLSS 4.5では、ダイナミック マルチフレーム生成という技術も導入されている。こちらは、ディスプレイのリフレッシュレートに合わせてFPSを最大化するという技術だ。
たとえば、グラフィックの負荷が高い場面ではフレームの生成数を増やしてパフォーマンスが低下することを防ぐ。逆に負荷が軽いシーンは、生成数を減らして必要な計算のみを行うようになっているという。
急激に盛り上がって来たAI PCのエコシステムもサポート
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こうしたAIテクノロジーの活用シーンは、ゲーム分野だけにとどまらない。近年ではAI PCへの関心も高まっており、ローカル環境下でのAI処理のメリットも注目されている。
PC内で処理を完結させることでプライバシーを完全に保つことができるほか、個人で所有するファイルに基づいた回答を得えることも可能だ。さらに、通信やサービスのコストを気にする必要もない。
現在AI PCは、その普及を後押しする3つの要素が整いつつある状況だ。
ひとつは、PC向けモデルの急激な進化だ。従来はクラウド型と比べて性能面で著しく劣っているとされていたものの、最新のモデルではクラウド型に比べてもわずか「半年」程度の遅れにまで迫っているという。
優れたアップスケーラーはいくつかあるが、10秒程度の映像をアップスケールするのに10分以上掛かってしまう、という場合もある。
そこでNVIDIAはComfyUIと協力して、リアルタイムアップスケーラーの「RTX Video」をComfyUIに直接統合している。これにより、アップスケールに掛かる時間は大幅に削減された。この「RTX video」は、2月からComfyUIで利用可能になる予定だ。

AIを活用して見つけにくい動画のシーンも簡単に検索可能に
動画のファイルが手元に増えてくれば、それを管理するのも難しくなってしまう。通常ならばサムネイルを頼りに整理したり、動画を再生しながら目的のファイルを探していくことになるだろうが、肝心のシーンがなかなか見つからない、な
“NVIDIA DGX Spark” Performance Also Improved!
In October of last year, the “NVIDIA DGX Spark” appeared as a personal desktop AI supercomputer. This product provides the computing power and large memory necessary for developing agent-type AI, and also AI software.

At “CES 2026” this year, the latest optimization technologies to maximize the performance of this “NVIDIA DGX Spark” were introduced. With the large language model “Qwen-235B”,performance has improved up to 2.5 times with the latest update of “NVIDIA DGX Spark”. Similarly, performance has also improved significantly with other AI models.
NVIDIA Terminates Acquisition of Arm (NVIDIA News, January 2026).
* Breaking News Check: As of today, January 24, 2026, NVIDIA announced a new partnership with BMW to accelerate the development of autonomous driving systems. BMW Group and NVIDIA accelerate development of next-generation autonomous driving platform (BMW Group News, January 24, 2026).
* Factual Claims in Source Text: The source text simply states NVIDIA’s existence and suggests monitoring its future developments. This is a generally accepted fact and doesn’t require specific verification beyond confirming NVIDIA’s continued operation (which it is).
PHASE 2: ENTITY-BASED GEO (GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION)
* Primary Entity: NVIDIA Corporation
* Related Entities: Jensen Huang (CEO), AMD, intel, Arm Holdings, BMW Group, CUDA, TensorRT, US Federal Trade Commission (FTC), European Commission.
NVIDIA Corporation: Overview
NVIDIA Corporation is an American multinational technology company specializing in the design and manufacture of graphics processing units (GPUs) and system on a chip units (SoCs).
Founded in 1993, NVIDIA has grown to become a leader in the GPU market, with its products used in gaming, professional visualization, data centers, and automotive industries.About NVIDIA (NVIDIA Official Website)
Key Products and Technologies
NVIDIA’s core technologies include the CUDA parallel computing platform and the TensorRT high-performance inference optimizer.These technologies are crucial for accelerating AI and machine learning workloads. CUDA Zone (NVIDIA Developer Website) and TensorRT (NVIDIA developer Website)
Recent Developments (as of January 24, 2026)
as of January 24, 2026, NVIDIA announced a new partnership with BMW to accelerate the development of autonomous driving systems. BMW Group and NVIDIA accelerate development of next-generation autonomous driving platform (BMW Group News). Previously, in January 2026, NVIDIA terminated its proposed acquisition of Arm Holdings due to critically important regulatory obstacles. NVIDIA Terminates Acquisition of Arm (NVIDIA News).
Regulatory Scrutiny
NVIDIA has faced increased regulatory scrutiny from bodies such as the US Federal trade Commission (FTC) and the European Commission regarding potential anti-competitive practices, particularly related to its attempted acquisition of Arm. US Federal Trade Commission (FTC Official Website) and European Commission (European Commission Official Website)
PHASE 3: SEMANTIC ANSWER RULE (MANDATORY)
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DLSS 4.5では、第2世代Transformerによってゲームシーンをより深く理解し、ピクセル サンプリングやモーションベクターなど、ゲームエンジン側のデータをさらに高度に活用できるようになっている。

